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不断变化的世界中的人类流动性

We got to talking with our partners over at 精确的 -- 在过去的十年中,人们迁移和迁徙的方式和地点发生了重大变化. 人类迁移数据, 或匿名, 根据人们的蜂窝网络位置聚合了关于他们如何移动的信息, 帮助公司和公共实体在颗粒级上发现人口模式.

不断变化的世界中的人类流动性

在COVID-19大流行期间, 人类流动数据比以往任何时候都更加重要,因为它被用来预测和向公众说明传染病如何传播以及如何可以阻止它.

然而, 甚至在COVID, 公共卫生研究人员已经利用流动数据创建了风险地图,帮助决策者和卫生保健工作者减少世界上高风险地区的疾病威胁. 多年来,政府和政策制定者也一直在使用移动数据进行医疗保健和公共工程规划. 能够看到远超人口普查数据的流动数据,有助于对公园和娱乐设施等公共工程项目做出决策, 商业和住宅房地产开发, 城市规划, 和更多的.

如今,公共部门和私营部门对移动数据的兴趣都在增加. 例如, 从启用的智能手机应用程序收集的移动数据揭示了COVID如何改变了运动模式, 无论是短期还是长期. 随着组织在不断变化的全球格局中前行, 他们希望通过人类流动数据来帮助他们为未来做出更好的战略决策.

不断变化的世界中的人类流动性: 

为什么了解种群及其迁移方式变得至关重要

在过去的十年中,人们迁移和迁徙的方式和地点发生了重大变化. 人类迁移数据, 或匿名, 根据人们的蜂窝网络位置聚合了关于他们如何移动的信息, 帮助企业和政府实体在颗粒级上发现人口模式.

在COVID-19大流行期间, 人类流动数据比以往任何时候都更加重要,因为它被用来预测和向公众说明传染病如何传播以及如何可以阻止它. 然而, 甚至在COVID, 公共卫生研究人员已经利用流动数据创建了风险地图,帮助决策者和卫生保健工作者减少世界上高风险地区的疾病威胁. 多年来,政府和政策制定者也一直在使用移动数据进行医疗保健和公共工程规划. 能够看到远超人口普查数据的流动数据,有助于对公园和娱乐设施等公共工程项目做出决策, 商业和住宅房地产开发, 城市规划, 和更多的.

如今,公共部门和私营部门对移动数据的兴趣都在增加. 例如, 从启用的智能手机应用程序收集的移动数据揭示了COVID如何改变了运动模式, 无论是短期还是长期. 随着组织在不断变化的全球格局中前行, 他们希望通过人类流动数据来帮助他们为未来做出更好的战略决策.

变革的驱动力:电子商务、共享出行、 & 远程工作

多年来,人类的流动性一直在进化, 但最近的快速变化有几个关键驱动因素:电子商务, 随意组合, 增加远程工作, 和COVID-19大流行.

电子商务的发展和送货上门服务的普及改变了人们购物的地点和方式. 可及性的增加, 负担得起的杂货和必需品快递意味着一些消费者只会亲自去商店购买特定的东西. 作为一个结果, 购物中心, 大街上的, 主要街道, or areas with dense concentrations of 零售ers have changed; today, 零售店越来越少,咖啡店越来越多, 小型健身工作室, 餐厅, 社交聚会空间.

拼车和叫车应用以及优步(Uber)和Lyft等服务也改变了人类的流动性,它们为人们提供了更多去哪里的选择. 例如, 制定假期或周末计划时, 拼车服务允许消费者去其他地方,而不是他们唯一的选择是步行或乘坐公共交通工具. 像这样, 拼车服务并没有取代出租车, 他们扩大了市场, 在这种情况下, 人们可以工作和休闲的距离.

远程工作, 它已经扩张多年了, 几乎在一夜之间被COVID大流行急剧加速. 许多公司发现,通过培养远程工作文化,他们可以省钱,也可以吸引急需的员工, 而其他公司则要求员工返回办公室. 大量的工人永远不会, 或很少, 返回办公大楼已经造成了迁移模式和流动趋势的巨大转变. 在家工作的员工不会在午餐时间出去吃午饭、喝咖啡或跑腿, 就像他们以前那样. 远程工作增加的灵活性也导致人们搬到不同的城市和城镇, 导致了许多地方人口构成的迅速变化.

收集数据和保护隐私的最佳实践

人的流动反映了社会的变化,揭示了人们如何沿着系统或网络迁移和移动. 随着人类流动研究领域的发展,隐私是至关重要的. 从提供商收集人类移动数据的方式必须符合所有隐私规则和规定,并且必须得到消费者的许可.

应该通过实时数据源(如聚合)收集数据, 匿名手机记录共享在用户在手机应用程序中设置的参数. 使用用户通过手机应用程序共享的数据既安全又私密,因为没有数据聚合器可以看到或跟踪一台设备, 没有任何设备是100%可用的. 例如, 这取决于用户和应用程序, 一台设备可能每隔几天或每天几小时共享信息10分钟. 信息的收集是基于GPS而不是三角定位的桅杆位置, 这有助于保护个人隐私. 相比之下, 信息共享到桅杆位置, 比如手机信号塔, 始终是私有的,只有蜂窝网络提供商可以使用.

分享和收集位置数据的基本性质总是需要讨论和辩论, 但是在一个促进公平和保护个人隐私的框架内工作, 汇总的人类流动数据可以改善每个人的健康和服务.

利用人类流动数据

人们对人类迁徙的兴趣越来越浓厚, 各行各业的企业都在利用人员流动数据做出更好的决策,以适应快速变化的世界. 消费品零售商可能会使用人类流动性数据来确定要储存什么类型的产品,以及关注哪些商店位置. 在过去, 销售数据有助于做出这些决定, 但它不能透露任何其他信息, 比如有多少人经过你的商店以及他们的人口统计资料.

另一个例子, 新冠肺炎疫情最具破坏性的变化之一发生在商业房地产行业. 人类迁移数据
可以用来合理地预测谁会回到一个物理位置工作,谁不会, 或者哪些客户到期后可能不会续签租约. 对零售商来说,与工作日通勤者涌入相关的出行数据也至关重要, 餐厅, 以及其他依赖上班族流量的行业.

旅游业, 人类流动数据可以揭示和预测出行行为, 允许行业内的企业制定策略,以适应人们如何以及在哪里度过休闲时间的变化. 它还可以实现有针对性的活动,向特定消费者分享有用的信息,并为战略增长的商业和公民计划提供信息.

在公共部门, 研究人员和官员可以使用流动数据来预测和管理传染病的爆发. 流动数据还可用于为支持不断增长或波动的人口的大型基础设施项目提供决策信息.

对于大型企业来说,位置数据在战略规划中起着至关重要的作用. 汇总的位置数据可以说明有多少人生活或工作在一个给定的地区,或在某些地区见面. 在战略规划, 组织可以使用位置数据进行预测, 供应链, 和物流规划, 评估他们的商业投资组合, 识别可用性市场的缺口, 了解他们的客户群中人口统计数据的变化, 了解目的地旅游的重点和趋势.

处理移动数据的挑战

虽然人类出行数据仍有价值有待挖掘, 与之合作是一项复杂而富有挑战性的工作. 在数据分析中增加空间和时间维度会增加本就困难和耗时的过程的复杂性.

聚合数据并不简单, 理解有意义的样本容量在空间和时间上是至关重要的. 使用原始迁移数据, 你每次只能在一个地区获得5%到10%的设备样本. 如果您没有在一个广泛的区域或时间框架中聚合足够的数据, 人们很容易在决策过程中产生偏见.

数据不仅处理起来复杂, 维护个人隐私至关重要. 然而, 并非所有的供应商都在努力维护隐私, 这可能会对使用他们认为是匿名数据的企业造成重大破坏.

对个人组织, 适应和遵守各种公司和国家不断变化的隐私规定可能是令人望而却步的. 也, 特定的位置, 比如学校和教堂, 应该被认为是敏感的地方,应该被保护,这样数据就不会被滥用.

动态人口统计:流动性+人口统计

将人员流动数据整合到分析中,为组织提供了必要的粒度,以获得消费者活动的清晰图像. 动态人口统计是精确人口统计家族的新产品,帮助企业了解客户, 社区, 和目的地. 动态人口统计数据使用来源移动位置数据结合现有人口数据,为企业提供特定位置的动态人口概况.

The combined dataset fills the gaps present in each; mobility data lacks demographic detail, 人口统计数据缺乏运动的概念. 精确的’s demographic data provides a deep and highly performing dataset; however, 它只描述夜间或居住人口. 通过整合移动数据, 动态人口统计提供了深度丰富的人口流动模式.
《动态人口统计》中使用的数据显示了人口如何以及何时从地点A移动到地点B. 数据被聚合到地理级别, 比如一个社区, 统计地理, 或人工地理,如六边形或网格. 它也是随着时间的推移而聚集的, 这说明了人群的习惯性行为, 以及决策所需的机动数据.

通过将移动位置数据与精确的人口数据相结合, 正规买球app排行创建了时空动态数据集,可以释放数据的价值,实现战略决策. 因为正规买球app排行知道设备的夜间位置, 正规买球app排行可以联系相关的当地人口, 如财富或消费. 移动位置数据然后描述移动中的设备, 在他们访问的目的地的标记数据可以与来自不同来源的其他设备数据重新聚合, 生成一个新的位置文件. 这个位置配置文件可以在一周的任何一天或一天的任何时间创建.

来自precise的动态人口统计数据符合所有本地隐私法规, 包括GDPR, 并且只使用从消费者同意为这些目的收集数据的设备上收集的数据. 精确地说,它不拥有或出售与单个设备相关的信息.

基于动态人口统计的强大的新见解

将动态流动数据与人口统计数据相结合, 精确地进一步扩展了数据的效用,说明了更多的用例, 为组织提供对他们可能交付到特定地点的产品和服务的宝贵见解. 用例包括:

零售商和金融服务
零售商和金融机构不断分析商店和分支机构的表现,以确定新的地点, 确保
他们在合适的地点有商店, 并整合或调整产品供应,以满足不断变化的需求. 动态人口统计通过阐明一个地点的关键特征,为支持这些决策提供了宝贵的见解, 包括:

  • 一个地方的受欢迎程度以及它如何随着时间的推移而变化;
  • 如果一个地方有必要的脚步来支持一个主张;
  • 游客的人口构成及其随时间的变化, 以及这如何影响性能, 服务选项, 营业时间;
  • 如果一个地方吸引了消费零售商提供的特定产品和服务的人群类型

动态人口统计还有助于推动营销活动,确定吸引游客的区域,以及他们是休闲还是商务吸引.

电信
电信组织总是在寻找方法来改善他们的服务和开发新的市场需求. 动态人口统计帮助提供者综合他们的数据,并根据对目前覆盖率较低或覆盖率较低地区的人群类型的了解,确定扩大覆盖率的机会.

保险
保险公司必须从多个角度了解风险. 动态人口统计数据可以将重要的信息叠加到保险公司业务账簿内的实物资产所构成的风险上. 这可能就像了解一个地点的受欢迎程度和对索赔的影响一样简单, 因此政策价格, 针对与健康和安全事故有关的公司. 保险公司还可以分析与热门地点有关的更复杂的风险,以及居住在这些地点的人的类型, 这可能与破坏有关, 火, 和攻击.

市场营销
动态人口统计支持许多营销和广告用例, 包括户外广告. 它可以帮助识别在不同时间看到数字广告牌的人的类型, 应该显示的广告, 以及广告表现的衡量标准. 动态人口统计还可以帮助公司了解消费者访问和居住的地方以及他们来自哪里, 推动基于位置的营销以提高知名度, 推动整体客流量, 或者推广特定的活动.

房地产
动态人口统计支持商业和住宅房地产的许多用例. 通过知名度帮助商业代理人了解商业地产价值, 类型的人, 以及它们的起源. 这使他们能够瞄准正确的占用者,并支持定价. 住宅房地产可以使用动态统计数据帮助客户了解社区和确定热门位置, 他们希望在社区中遇到什么样的人, 无论它是一个安静或繁忙的社区, 以及其他关键因素. 这有助于消费者根据他们想要居住的地方的特征来筛选地点.

结论

虽然人类的运动模式已经进化了几十年, 最近的事态发展和事件加速了变化. 分析人类流动数据是一个强大的方法,以发现如何演变的世界和具体事件, 比如COVID-19大流行, 能暂时或永久地改变人类的运动模式吗. 动态人口统计数据从精确揭示每天, 改变人口特征和流量,以帮助企业根据一周中不同时间和天数的不同地点的人群类型作出更准确的业务决策.

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Unacast致力于通过利用位置数据的力量来了解地球上的人们是如何移动的. 正规买球app排行正在打造一个未来,在那里,精确且经过验证的人类流动数据可以帮助组织做得更好、做得更好. 从驱动商业策略, 追踪传染病, 正规买球app排行正规买球app排行的客户和合作伙伴的目标保持一致,为正规买球app排行的全球社会共享利益. www.vutekpart.com

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