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美国Top Foot交通数据提供商

步行街数据提供商可以帮助你在房地产方面做出更好的投资决策, 零售, 供应链, 及以后.

位置智能可以为您的企业提供有价值的见解. 某一特定地区消费者的消费习惯和迁移模式都是触手可及的.

俗话说“没有太多的信息”,这句话适用于利用步行交通数据的力量.

无论您是否想要确定新店的位置, 或者了解你的竞争对手的表现, 让正规买球app排行来看看美国的顶级流量提供商.

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步行交通数据提供商做什么?

步行交通供应商有不同的类别. 有些公司从应用程序或自己的平台上收集数据. 另一些则是收集和准备数据,或者提供数据处理平台.

还有一些是分析提供商, 或者为全球不同行业和位置智能用例创建解决方案的软件构建人员.

最终, 他们共同努力,提供清洁, 新鲜的, 为市场提供隐私安全的步行数据解决方案.

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了解高质量的步行交通数据的力量

投资者, 城市规划者和零售商都越来越依赖从消费设备获取的位置数据,以提高其规划和需求预测过程的可见性.

在这种用例中,实时步行流量是有价值的.

设备信息可以捕获特定兴趣点(POIs)所花费的时间. 这里可以是任何地方,从零售店到足球场.

精明的企业经营者利用这些数据来了解特定地理区域内人们的活动模式. 假设你想在一个繁忙的都市街区的拐角处开一家店面.

位置数据可以告诉你,你所建议的商店周围的区域何时出现了拥堵, 所以你可以调整以确保你的零售店在附近最繁忙的时候开门.

竞争对手分析数据可以告诉你那些可能会带走你理想客户的企业的访问趋势.

有许多方法来检查一个聚合的数据集,以便清楚地了解他们在做什么——例如, 顾客在商店里待多久?

从这些数据中获得的知识, 企业可以根据实际的智能做出实时决策, 而不是估算或等待只能捕捉某一时刻的统计和分析.

步行交通数据提供商

Unacast

在Unacast,正规买球app排行提供 脚交通数据 让像你们这样的组织来决定谁,什么时候,在哪里为你想要的位置. 正规买球app排行还与专注于提供深度人口统计和行业特定数据的组织合作.

看看正规买球app排行的一些同行的步行交通供应商, 并了解自己的平台, 数据集和服务可以洞察目标受众的移动和消费模式.

谷歌云平台-精通数据交付

谷歌云平台 (GCP)是安全、可靠的数据传输的全球标准. 这要感谢Vertix AI, 谷歌专有机器学习(ML)平台, 业务能够构建和扩展有效的建模场景.

构建模型是一回事——随着模型预测的增长和规模的扩大,许多数据科学家努力维护日益复杂的数据管道. Unacast利用谷歌云平台来帮助访问世界各地的真实世界数据和位置服务.

Unacast是一个很棒的GCP合作伙伴. 他们利用数据进行创新,从追踪COVID-19到预测新零售店的最佳位置. 这对正规买球app排行的合作关系来说是巨大的一步,它将改变游戏规则!”

-Ingrid Gonzale,销售总监,谷歌

地理信息系统管理局

Esri 和他们的ArcGIS平台为各种步行交通数据服务提供3D建模能力. 例如, 他们可以对旧金山市中心的3D复制品进行检测,以估计步行到最近的公共交通工具需要多长时间.

Esri使用GIS将地理空间数据与图像无缝结合,以创建特定POI的更健壮的可视化.

Esri是一个巨大的市场, 一个伟大的咨询存在,是正规买球app排行Unacast团队的巨大资产.”

——Unacast合作伙伴营销主管斯科特情人节

雪花-世界数据市场

雪花 提供跨多个公共云的无缝体验,以执行不同的分析工作负载. 标记为数据仓库(收集和处理信息的存储库)和数据湖(通常以原始形式存储的信息)之间的交叉, 雪花为企业提供了扩展海量数据的能力.

精确-动态人口统计

精确的 专注于零售行业,并有能力为欧洲和澳大利亚等市场提供详细数据. Unacast与precision合作,为跨国零售商提供前所未有的步行数据洞察, 正如精确数据完整性套件服务所指出的那样.

结合Unacast以任何粒度级别扩展数据的能力,为企业在调查新市场时提供了新的企业智能(IQ)水平.

“正规买球app排行与Unacast的战略伙伴关系结合了precision和Unacast的专业知识和数据资产,为正规买球app排行的客户提供创新和高度动态的人口统计数据.

——jeff Bank,精准战略联盟副总裁

Cherre - 房地产 Insights

Cherre 专注于房地产和保险行业,以比市场更快的速度识别可操作的数据模式和机会. 将第三方和内部房地产数据管道添加到管理和分析平台的能力,使企业能够根据代表其目标受众的人口统计数据,对富裕或人口稠密地区做出决策.

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步行交通供应商如何帮助选址过程

选址过程

如果你不能通过正确的视角去分析特定的数据点,那么在一个新市场中估算你的需求或生存能力将是一个危险的尝试.

与步行供应商合作可以帮助您的数据科学家专注于更细粒度的信息, 多亏了当今数据集的灵活性.

以下是一些公司如何部署人流量数据以在各自行业获得竞争优势的例子:

餐饮业 在过去的几年里面临过许多挑战吗. 向新市场扩张是实现增长的一个困难但必要的步骤. 步行交通供应商部署一个 数量的策略 降低风险,包括:

  • 访问次数-有多少人经常光顾附近的竞争对手或餐馆? 按小时评估, 一天, 周或月——在一段时间内灵活地扩展你的分析,可以帮助确保你提出的计划是一个可靠的计划.
  • 捕获率 & 区域访问-区域步行交通和访问占总区域交通的百分比.
  • 访客统计数据-谁是你的客户? 平均收入是多少, 受教育程度, 年龄, 性别, 还有像你们这样的地方来访的人的种族资料?
  • 参观分布-按小时、天、小时检查参观地点的模式 & 日,中位数停留时间.
  • 贸易区域-从家庭和工作地点到会场的距离分布, 家庭/工作也是交通的来源.
  • 交叉访问-洞察访客访问顶级场馆和设施, 或者消费者在特定品牌上的支出.
美国徒步交通供应商


商业地产(CRE)行业
is incredibly data-driven; data science, 机器学习(ML)和预测分析是行业中常用的工具.

CRE企业正在与步行流量提供商合作,部署Unacast这样的数据集 迁移模式 来揭开全球大流行之后人们的迁徙轨迹.

通过研究这些信息,你会发现一些新兴地区必然会吸引住宅和商业开发项目.

期待下一个德克萨斯州的奥斯汀——这座城市的房地产价格因疫情而飙升? 尽管彭博社指出 现在一切都冷静下来了在美国,许多2021年开业的零售商现在已经进入了一个可行的发达市场.

Unacast使用GPS定位数据来测量行人流量, 因为它提供了最真实的信息,可以从中开发模式. 通过从移动设备发送信号(或“ping”)到连接的卫星网络, 设备位置是基于位置信息(如纬度和经度坐标)进行三角定位的.

Unacast然后 群集这些步行交通数据源 以数据集的形式为企业创建定制数据 动态贸易区域数据 而且 Cross-Visitation数据.

而企业可以自由地解释这些数据,因为他们认为合适, 与流量提供商合作的价值在于,他们能够“问”数据正确的问题,从而为您的业务确定非常具体的结果.

Unacast使了解步行交通趋势很容易

人流量分析——以及为其提供信息的数据集——可能是复杂的. 与Unacast, 或本文中概述的任何数据提供者, 简化你解释这些大量信息的方式.

正规买球app排行努力简化和改善您的决策过程. 通过与可信的步行供应商合作, 您实际上是在招募专家数据科学家的服务,他们“会说某种语言”,对步行交通数据如何消除选址的神秘感有深刻的理解.

如果你想要干净, 可靠和决策就绪的位置数据, 联系Unacast,了解更多正规买球app排行的可操作情报如何为您的下一个大行动提供支持.

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