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零售选址:有更好的办法

使用地理位置数据和分析零售商店的流量使零售选址的过程更容易, 更快更值得信赖. 通过Unacast现在的位置情报, 正规买球app排行将通过一个使用正规买球app排行的数据来评估城市贸易区内不同潜在商店位置的示例.

为什么在零售选址中使用位置智能?

零售选址不仅仅是零售地产交易. 在选址决策过程中,有大量的零售商店分析. 这是吸引潜在客户到任何新地点的关键, 确定它对商店客流量的潜力. 在城市贸易区域, 来自潜在消费者和零售竞争对手密度都很高的地方, 利用位置智能来告知选址过程是关键.

作为这个过程的一部分, 许多零售商首先绘制给定贸易区域的相对人流量密度图. 这将是正规买球app排行使用Unacast现在来熟练和准确地告知零售选址过程的起点.

使用Unacast现在零售选址

确定理想的新店位置首先要评估当地集水区的人流量密度, 并衡量潜在客户的相对富裕程度,以及他们交叉访问该地区其他场馆和品牌的倾向, 综合重力可以吸引客流量和潜在客户远离你自己的预期位置.

开始, 正规买球app排行以一家有限服务餐厅为例——一家华夫饼零售商——解析华盛顿一家新店的六个潜在位置, 直流区域. 不加, 正规买球app排行可以识别地图上的潜在位置,只需点击放大任何一个位置. 试着点击最左边的大头针,下面,看看正规买球app排行的意思.

最左边的别针代表了一个潜在的零售店选址在波托马克润广场. 在最上面,正规买球app排行得到了一些很好的总结内容:

Potomac Run Plaza在正规买球app排行的分析中排名第三. 它的客流量最大,该地区类似餐厅的客流量也很高. 然而,在这一地区也有很多相互竞争的餐馆.

嗯. 不错,但正规买球app排行需要了解更多. 让正规买球app排行通过单击该副本左侧的一些选项来深入一点. 你可以切换流量, 性能, 密度, 区域的距离, 地区收入中位数和交叉访问指标时断时续, 从而看到每个站点的相对表现以及对潜在站点评分的累积影响. 当正规买球app排行将流量和区域收入中位数切换到“On”时, 正规买球app排行看到波托马克跑的地点跳到了6个被测地点中第2个可能的地点.

So, 如果正规买球app排行相信来自潜在顾客的原始客流量将是正规买球app排行华夫饼店的关键, 这对正规买球app排行的零售选址来说是个不错的选择. 让正规买球app排行更深入地了解一下位置情报, 虽然, 看看这些数据能告诉正规买球app排行什么,在同等条件下比较这六个地点

对潜在地点进行评级,以告知零售选址

关闭Potomac运行窗口,点击副本右上角的X,然后再次缩小到完整的地图视图, 这次显示了六个潜在商店位置的部分分数. 您将看到得分是可视化的,使用一个彩色小堆叠条在屏幕底部为正规买球app排行的贸易区域的每个站点. 现在将每个指标切换到“On”. 看看会发生什么?

一个完整的分数现在显示为每个潜在的网站, 与总等级和堆叠条更新. 请记住, 这些分数是相对的——基于位置智能,你的最佳选择是得分为100或接近100的选项. 在这种情况下, 所有指标都已启用,潜在的位置分析引擎也完全投入使用, 得分最高的场地是威斯顿中心2号场地. 以下是分析的一个例子:

与其他地方相比,人们前往威斯顿中心II的路程要稍远一些, 游客收入的中位数与其他地方相比是中等的. 与在其他候选地点的游客相比,在该地点附近的商店和企业的游客更有可能访问这类餐馆

从位置情报进行这种空间分析, 包括顾客的客流量模式, 对零售地产业务至关重要,对任何潜在的选址分析师或零售加盟商寻找新店选址的理想市场机会极为重要.

为什么Unacast?

透明度 —不再有黑匣子数据解决方案. Unacast为正规买球app排行的客户提供所有地理位置数据提要背后的源id和源类别, 这样你可以进一步了解观众,对你的位置数据的真实性有信心.

精度 -正规买球app排行对所有数据进行了严格的清理,包括重复数据删除, 欺诈检测和删除腐败数据和投标流数据. 正规买球app排行跨多个供应商收集地理空间数据,以确保准确, 用户活动的全貌.

Unacast提供四种类型的位置数据提要,可根据客户需求定制:

访问数据集 Unacast访问数据集是一个已知兴趣点(POIs)确认访问的数据库。. 访问数据提要包括一个时间戳, 场地的平均长度, venue-ID, 地点名称, 品牌名称, 场地ID, 城市, 状态, 如果你, 保压时间, SIC分类, NAICS类和股票行情. 这个数据集非常适合那些喜欢使用位置数据的客户,这些位置数据经过了上下文化处理,并且在准确性上经过了彻底的审查.

纯粹的数据集 - Pure数据集是Unacast从正规买球app排行的供应商聚合的未经过滤的位置和地理空间数据流. Pure数据集包含一个时间戳, 相互作用的经纬度坐标, 水平的准确性, IP地址和源id. 这个数据集很适合优先考虑交易量的投资公司, 附加POI的内部功能, 分析并提取Alt数据的原始形式的值.

社区数据集 - Neighborhood数据集描述了步行流量趋势, 人口普查街区的交通模式和洞察. 这些特征来自于每天数十亿个使用GDPR的定位信号, CCPA规定, 洁净, 处理并聚合到人口普查区块组. 对所得的总量进行了外推和修正,使其特征描述了美国人口. 

迁移模式数据集 -迁移模式数据集是一套用于分析人口变化的产品. 目前,该包由两个数据集组成:

家庭叫做通量 (OD流量) 从设备所在位置的变化中获取移动,因此能够捕获每一个移动的起点和终点. 为了评估某一举动的发生是有一定信心的, 几个星期的观察窗口(目前需要8个星期, 这意味着正规买球app排行的洞察力更加确定, 然而, 延迟约为观察窗口的一半(4周).

‍人口分布趋势 (PDT)是一个以每周快照的方式衡量每个州或县的设备比例的指标. 当一大群人从一个地区迁移到另一个地区时,比例也随之改变. 这个度量对于分析瞬间情况是有用的,因为它没有延迟. 与OD Flux相比,它不能提供关于移动方向或其永久性的信息.

想了解更多关于零售流量计数和位置分析, 或者通知零售选址过程您的下一个业务地点. 加入许多在零售行业使用的人和公司 Unacast现在 来测量现有位置的性能, 预测新位置的性能, 无论他们在哪里,都要更好地触及他们的目标客户.

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