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Peloton可以使用这些数据来避免仓库关闭

疫情以前所未有的方式使零售业务复杂化. 管理零售和制造设施的运营商现在必须预见供应链延迟的影响, 通货膨胀, COVID限制, 还有工人短缺——举几个例子. Peloton是最近一家未能优化运营的公司.

2020年封锁期间,Peloton的需求最大, 但该公司难以完成订单. 由于预期销售持续增长,他们扩大了企业和制造业务. 不幸的是, 销售没有实现, Peloton被迫裁员并关闭了制造工厂.

这表明Peloton内部数据系统出现了故障. 公司是否只依靠销售数据来做运营决策?

正规买球app排行来看看Peloton的运营情况:

宾夕法尼亚Peloton零售店和仓库设施的客流量标准化.

正规买球app排行做了Peloton的假设, 宾夕法尼亚仓库为他们在宾夕法尼亚的商店提供订单. 在过去的两年里, 消费者对该品牌零售店的兴趣在2020年2月达到顶峰, 同年6月第二次上涨. Peloton的仓库直到8月份才对消费者的需求做出回应. 该仓库在2021年1月之前一直保持高流量. 在2021年剩下的时间里,流量有所下降, 但有趣的是, 从2021年6月开始,附近的零售门店数量跌至稳定低点. 在此期间,仓库流量没有出现类似的下降.

Peloton零售店的需求和仓库活动之间存在明显的差异.

该仓库的交通水平在2020年6月达到最低水平, 三个月后 在宾夕法尼亚州的零售地点的高峰访问. 这表明,仓库对消费者活动的反应存在巨大的滞后. Peloton可能受到了工人短缺和供应问题的影响, 但如果他们只是依靠历史销量来做出运营决策,那他们就是在与一堆牌对打.

正规买球app排行认为,在当前的零售环境下, 企业不能基于过去的行为来模拟当前的需求. 他们需要精确和及时的指标来衡量消费者兴趣的波动,并相应地调整生产操作.

Peloton本可以从理解零售层面的活动如何推动其仓库的需求(以及对工人的需求)中受益. 这与仓库效率有关, 选择最佳的仓库位置, 以及对工人和供应的整体运营计划. 位置数据是准确和及时的数据,可以弥合零售业绩和制造业务之间的差距.

有什么外卖? 

+像Peloton这样的企业应该把零售场所的人流量作为衡量下游制造需求的指标

+在动荡的零售环境中,销售数据不能反映全部情况

+设施操作员需要可访问的跨部门性能数据,以便做出最佳决策

在这里正规买球app排行已经检查了现场到现场访问, 但请记住,位置数据也可以用于预测消费者行为的模型,只有4天的延迟. 总体而言,位置数据对于品牌优化运营至关重要, 此外,这对投资者和竞争对手评估品牌表现和深入了解黑箱数据也有好处.

有兴趣了解更多关于站点性能的信息? 正规买球app排行最近在亚马逊的一篇文章 讨论了他们关闭亚马逊四星级分支的客流量, 弹出, 和书籍. 如果你有问题或想要一个数据样本: 安排一个会议, 看看正规买球app排行的博客,或简单地talktous@vutekpart.com.

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