消费者客流量数据如何预测商业成功

消费者客流量是用来观察进入零售或商业场所的顾客数量的一个指标. 许多公司密切监视流量,以便洞察导致更高销售和收入的消费趋势, 或者提供最常访问的物理位置的可见性.

想要开设新店的商家通常会在一天的不同时段研究该地区的消费者行为,以确定潜在顾客的消费模式. 主人, 运营商, 而竞争对手则通过查看某一特定商店的客流量,来了解该目标区域内的业务是否成功.

从智能手机推断出的聚合数据集能够洞察消费者的购物习惯,同时保护他们的私人信息. 数据科学家, 咨询顾问, 商业领袖在决定一个特定地理位置的可行性之前,通常会在数周或数月的时间里观察消费者的行为.

本文将研究消费者客流量数据如何为您的拟议或当前商业地点的定位提供详细的洞察,同时揭示未来发展的机会.

消费者客流量数据如何揭示商机

Dataconomy, 一个顶级的在线数据出版物, 报告称,在第一次跟踪步行者的方法是手动进入 19世纪早期. 商店和商店的工作人员使用手持计数器来计数游客, 通过点击按钮来对应每个新客户.

但是,自从街角药店和烟草商的时代以来,消费者流量跟踪方法已经有了很大的发展. 由于智能手机的出现和它们越来越多的连接性,它继续快速变化. 追踪消费者客流量模式和购物者数量的最新方法现在完全在网上完成, 随着各种应用程序捕获的位置信号的使用,许多今天的消费者在他们的手机上使用. 作为一个结果, 今天的企业能够以前所未有的细节来衡量和分析消费者的客流量.

通过跟踪总步数,移动模式和总体趋势 迁移模式, 企业可以从这些数据中确定大量的财富. 例如, 通过研究总客流量增加的地区,并将其与收入等人口统计信息相结合, 企业能够迅速确定最有可能增长的领域.

其他的商业机会,比如与竞争对手进行比较 理解竞争的表现, 还可以从消费者步流量中收集英特尔. 对竞争对手客流量的分析可以揭示哪些类型的顾客光顾竞争对手的门店, 当他们访问, 当然, 有多少. 这些数据可以让竞争对手从内部了解相对表现, 捕获率, 以及该业务吸引购物者的有效性.

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消费者的人流量

利用消费者客流量数据来衡量成功

对汇总数据趋势的观察正在帮助许多企业在COVID-19大流行之后恢复. 通过分析影响消费者行为的因素,作为过渡到远程劳动力的结果, 有一小部分家具零售商能够利用家庭装修热潮.

尽管家居用品的供应减少,价格上涨, 美国消费者并没有被阻止购买新家具. 在大流行开始的时候, 供应链上的许多观察人士都认为,由于材料短缺,以及由此产生的对可用物品价格的影响,家具商店行业将受到冲击. 尽管许多美国人呆在家里的时间越来越多——四处看看他们的生活空间,并考虑装修——但一些分析人士预测,即使大流行减弱,进入2022年,零售商也会关闭.

消费者客流量分析证明了这一点, 美国人仍然愿意购买新家具——他们只是改变了购买的方式.

为新家具提供租赁解决方案的零售商受到了极大的欢迎, 虽然传统的购买选项商店仍然很受欢迎,但却无法跟上潮流.

Unacast的画面 家具店参观手册 显示,在3月28日那一周,租赁和购买业务的客流量都达到了峰值, 2022, 用2,492,825名独特的游客选择在美国各地的Rent-A-Center购物, 而不是2,087,500名游客选择了床垫公司.

数据显示,共有405个,当天有325名购物者更倾向于选择租赁家具——这是一个消费者客流量指标,可能会影响商家进入该领域,考虑新出现的流行的替代选择.

的解释 零售人流量 数据提供了对指标的洞察,可以让今天的公司以各种方式重新思考他们的商业战略.

客流量和网站访问数据可以告诉你什么

也许你想在你所选择的行业里制造混乱. 你可能不是这个领域最大的企业, 但你要寻找的是与你的观众互动的方式,这将使你在竞争中获得“优势”. 消费者的人流量, 通过一个镜头而不是网站总访问量进行分析, 能给你指出你可能想研究的竞争对手的策略吗.

例如, 在竞争情报中使用人流量数据的一个常见用例是一个简单的基准分析. 当竞争对手或附近商店的客流量与用户的业务相对应时, 一个企业与其他企业的相对表现可以得出一个方向性的结论. 当在品牌层面聚合时, 组织能够了解特定地点以外的相对表现,并更好地了解整体品牌与竞争品牌的表现如何.

例如, 家得宝可以比较并理解它在杰克逊维尔以外的购物中心有明显更高的客流量, FL和同一购物中心的劳氏比较. 但在品牌层面上, 家得宝可能会发现,这个特定的位置并不能代表整个州的商店业绩, 事实上,, 与家得宝相比,劳氏商店在整个佛罗里达州的客流量更高. 这些知识当然会在业务级别产生影响, 会影响家得宝是否决定扩大或缩小门店数量, 开展额外的营销活动, 为该州的企业建立特定的伙伴关系, 或者扩大产品供应.

事实上, 企业还可以利用客流量数据,从而更深入地了解自己的业务表现,并增强数据驱动的决策. 紧跟家居装修行业, 聚合数据集可以用来跟踪访问零售商的平均时间. Unacast的 家装探访长度手册 能够为企业提供对竞争对手的洞察,享受最大的客户参与度. 零售商可能会研究领头羊MSC Industrial Supply能够为他们的消费者提供什么, 谁每次平均停留一个半小时. 另外, 与内部收入数据相结合, 零售商能够理解大量的数据点, such as: whether an increase in average shopper time correlates to increases in basket size; or if spikes in visitation during certain times of day has an inverse effect on cart size due to understaffing issues.

消费者客流量数据

充分利用你的消费者客流量数据

对人流量或位置数据的精确分析依赖于捕捉人们从一个地方到另一个地方的移动的设备. 这些数据通常是通过使用相机收集的, 店内传感器和移动设备发送的数据. 如果能够帮助捕获这些分析的物联网技术如此先进, 有什么挑战可能会影响度量本身的准确性?

事实证明, 而数据收集的效率是非常高的, 仍有一些漏洞.

  • 定位混乱. 确定和确定你的理想消费者应该受到有关人口的购买力的影响. 针对年轻受众的产品可能会根据他们的目标客户利用消费者客流量指标, 没有对父母人口统计数据的分析. 在某些情况下, 老一代人将在你的产品上进行购买交易, 所以,在分析你提出的策略时,一定要考虑到这些因素. 在一项步行交通研究中, 父设备和子设备都可能进入您的目标位置, 但年轻的人可能不是购买者.
  • 个性化的零售商. 沃尔玛(Walmart)等大批量的实体店出售的产品种类繁多, 哪一项可能会在研究期间“冲淡”你的研究预期的清晰度. 如果你想了解有多少顾客会在他们的购物车中添加你的产品, 记住,许多数据集只会测量进入位置本身的设备数量,而不是在该位置内发生的购买.
  • 补给运行. 当然,你的目标消费者去商店购买的产品是他们旅行的主要原因, 但是,如果他们带着多件物品出现,你怎么能真正确定呢? 如果你是一家为零售商销售商品的企业, 客流量分析可能需要一定程度的灵活部署,以准确确定您所搜索的指标.

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Unacast解决方案

客流量数据用于房地产行业, 投资和零售专业人士,以便了解游客来自哪里, 还有他们购物的地方. 融合了人口统计数据和洞察力, 这些聚合的数据集形成了预测工具,使您的企业能够为其未来的机会确定最佳的行动路线.

Unacast与当今的商业领袖合作,创建定制的消费者客流量跟踪策略. 正规买球app排行以数据为基础的人类移动洞察为您提供了解您所在场所的人流量的能力, 贸易区域和交叉访问.

通过分析与目标用户的迁移模式相关的关键指标, 您将能够为站点选择或取消选择做出明智的决定. 与正规买球app排行的专家合作将为您提供学习如何提高您的竞争优势的机会.

从网站选择策略,帮助确定理想的游客人口统计混合, 需要突出显示捕获率等指标的预测工具, 拜访持续时间和客户来源, Unacast已被证实的人类流动性洞察可以告诉你关于你的拟议业务的整个故事.

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